Strategie und Wirklichkeit – Künstliche Intelligenz als Wettbewerbsvorteil für Standortbetreiber und -dienstleister

Künstliche Intelligenz (KI) wird für Site Service Provider in der chemischen Industrie zu einem entscheidenden Faktor für Wettbewerbsfähigkeit und zukünftige Geschäftsmodelle. Sie bietet Potenziale zur Effizienzsteigerung, Entlastung, besseren Entscheidungsunterstützung und zur Entwicklung innovativer Services. Gleichzeitig gilt es, die Technologie realistisch zu betrachten und nicht nur ihre Möglichkeiten, sondern auch ihre Entwicklungshemmnisse zu berücksichtigen.

Drei Thesen schaffen dafür ein pragmatisches Grundverständnis: Erstens ist KI kein autonomes, personifiziertes Wesen, sondern ein leistungsfähiges Werkzeug, das menschliche Intelligenz unterstützt. Zweitens kann ihr Einsatz sinnbildlich der Unterstützung durch eine große Zahl zusätzlicher „Praktikanten“ entsprechen: KI beschleunigt die Bearbeitung von Aufgaben, benötigt aber präzise Arbeitsaufträge sowie menschliche Prüfung und Einordnung. Drittens gibt es nicht die eine KI oder das eine Large Language Model (LLM). Der Nutzen entsteht aus der intelligenten Kombination generalistischer und domänenspezifischer Lösungen. Jeder Site Service Provider muss daher seine eigene, wirtschaftlich sinnvolle KI-Landschaft entwickeln.

Die Entwicklung einer KI-Strategie erfolgt in fünf Schritten: 1. Fundament, KI-Team & Scope, 2. Get-in-touch und  KI-Impact, 3. Strategisches KI-Zielbild, 4. KI-Use-Case-Portfolio und KI-Roadmap und 5. KI-Architektur & -Governance. Dabei werden Reifegrad und Chancen bewertet, strategische Ambitionen definiert, konkrete Use Cases priorisiert sowie technologische, organisatorische und regulatorische Voraussetzungen geschaffen.

Entscheidend ist schließlich die Umsetzung: Erst wenn aus strategischer Klarheit konkrete Maßnahmen und ein gemeinsames Commitment werden, kann KI nachhaltig zur Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit des Site Service Providers und des Chemie-Standorts beitragen.